×
Guide | Ongecategoriseerd

LLM Engine Optimization: Laat de AI over jou leren

By Press Room

augustus 23, 2025

|

9 minuten leestijd

De opkomst van AI in de zoekresultaten

De verschuiving naar AI-gestuurde zoeken vindt sneller plaats dan veel B2B-marketeers en bedrijfsleiders verwachten. Vanaf maart 2025 13,1% van alle Amerikaanse desktop-zoekresultaten bevat een AI-overzicht, een getal dat in slechts twee maanden ruim is verdubbeld (Semrush, 2025). Voor kennisintensieve sectoren zoals gezondheidszorg, juridisch en technologie is dit percentage aanzienlijk hoger, omdat generatieve samenvattingen de standaardrespons worden op informatieve vragen. Deze transformatie beïnvloedt al hoe gebruikers met content omgaan en hoe merken worden ontdekt. Een studie van Raptive wees uit dat de aanwezigheid van door AI gegenereerde antwoorden kan leiden tot een 25% afname in websiteklikken voor top-ranking pagina’s (Raptive, 2024). Echter, in de B2B-sector gaan de implicaties verder dan verloren verkeer — het is LEO (LLM Engine Optimization) over verloren relevantie in de koopreis. Daarnaast voorspelt Forrester dat tegen het einde van 2025 45% van de B2B-beslissers AI-gesprekkenstools zoals ChatGPT of Copilot zullen gebruiken tijdens het onderzoeks- en leveranciersvergelijkingsstadium (Forrester, 2024). Dit maakt het beheersen van LLM Engine Optimization (LEO) niet alleen een SEO-add-on, maar een kernconcurrentievoordeel. In een wereld waarin AI bepaalt welke merken geloofwaardig zijn, wordt het AI-antwoord de nieuwe maatstaf voor zichtbaarheid.

Wat is LLM Engine Optimization (LEO)?

De fundamentele afspraak tussen een bedrijf en zijn online klant is veranderd. Al twee decennia lang was de afspraak eenvoudig: een klant stelt een vraag en een zoekmachine biedt een lijst potentiële antwoorden om op te klikken. Die periode is voorbij. Tegenwoordig domineert het digitale landschap door Large Language Models (LLMs) — AI-systemen getraind op enorme hoeveelheden tekst om menselijke taal te begrijpen en te genereren. Deze LLM’s leveren twee transformerende soorten zoekervaringen:

  • Generative Search, zoals Google’s AI-overzichten, die een enkel, samengevat antwoord direct op de resultatenpagina geven.
  • Conversational Search, met hulpmiddelen zoals ChatGPT, waarmee een gebruiker een dialoog kan voeren om een onderwerp te verkennen.

Het resultaat is dat klanten nu onmiddellijke, definitieve antwoorden verwachten, niet enkel een lijst met opties. Deze verschuiving heeft fundamenteel veranderd hoe ze merken ontdekken en informatie vinden. Voor bedrijfsleiders is de vraag niet langer “Hoe krijgen we een klik?” maar “Hoe worden we het antwoord?” De discipline die deze nieuwe realiteit adresseert is LEO (LLM Engine Optimization).

Definitie

LEO (LLM Engine Optimization) verwijst naar de praktijk van het optimaliseren van content, data of interacties specifiek voor Large Language Models (LLMs) — zoals ChatGPT, Claude of Gemini — in plaats van traditionele zoekmachines zoals Google of Bing. Aangezien gebruikers steeds vaker op LLMs vertrouwen om vragen te beantwoorden, beslissingen te nemen en informatie samen te vatten, wordt LEO gezien als de volgende evolutie van SEO — maar dan voor AI-gestuurde engines in plaats van webcrawlers.

SEO vs. LEO vs. GEO

  • SEO helpt zoekmachines jouw content te vinden.
  • LEO helpt AI te begrijpen wie je bent.
  • GEO helpt AI jou te vertegenwoordigen in zijn antwoorden.

Waarom is LEO belangrijk?

De afname van traditionele klikken, hoe zorgelijk ook, verbergt een belangrijker feit: AI-gestuurd verkeer converteert beter. Onderzoeken tonen aan dat bezoekers die via een door AI-gegenereerde aanbeveling binnenkomen tot wel 4,4× waardevoller zijn dan standaard zoekbezoekers omdat ze meer vertrouwen en sterkere intentie hebben (Semrush, 2025). Een 2025 B2B Benchmark-rapport ondersteunt deze gedragsverandering: leads die AI-gegenereerde productsuggesties tijdens formulierinzendingen of demos melden, convergeren 34% sneller en zijn 2,3× zo waarschijnlijk om de pijplijnfase te bereiken dan traditionele SEO-gedreven leads (ZoomInfo, 2025). Dit onderstreept het betoog voor een mensgerichte LEO-strategie — gebouwd op transparantie, bruikbaarheid en digitaal vertrouwen. Je kunt een AI niet misleiden wiens doel het is om gebruikers te dienen. Het enige pad vooruit is afstemmen op dat doel: de meest nuttige, nauwkeurige en gezaghebbende content leveren. Door te focussen op de echte vragen en pijnpunten van je doelgroep, laat je echte wereld-expertise zien — iets waar LLMs steeds meer op worden getraind om te detecteren en prioriteren. Het resultaat is niet alleen een hogere zichtbaarheid in AI-gegenereerde antwoorden, maar ook een langetermijn strategisch bezit: de reputatie van jouw merk als een definitief, betrouwbaar stem in jouw markt.

Waar je LEO in actie ziet

LEO beïnvloedt je zichtbaarheid in een nieuw en groeiend ecosysteem van “antwoordmachines”. De meest prominente voorbeelden medio-2025 zijn onder andere:

  • Google AI Overviews: Dit zijn de door AI gegenereerde samenvattingen die nu bovenaan veel Google-zoekresultaten verschijnen.
  • Conversational AI Tools: Platforms zoals ChatGPT, Perplexity en Microsoft Copilot worden steeds vaker gebruikt als primaire zoekhulpmiddelen, waarbij gebruikers in een dialoog informatie opvragen.
  • Andere AI-native zoekmachines: Nieuwere platforms worden vanaf de grond opgebouwd rondom het “antwoord-als-eerste”-model, waarbij de traditionele lijst met links volledig wordt vermeden.

Wat zijn de belangrijkste technieken om content voor LLMs te optimaliseren

Waar op te focussen om te slagen met LEO?

Een succesvolle LEO-strategie vertaalt dit mensgerichte principe naar vijf kernacties.

  • 1. Toon je Unieke Expertise

LLMs geven prioriteit aan content die Experience, Expertise, Authoritativeness, en Trustworthiness (E-E-A-T) aantoont. Actie: Ga verder dan generieke content. Publiceer propriëtaire data, uniek industrieel inzicht en casestudies die jouw hands-on ervaring laten zien. Verwijs naar bekende auteurs met geloofwaardige achtergronden en link naar hun expertprofielen.

  • 2. Structuur Content voor Duidelijkheid

Jouw expertise moet voor een machine duidelijk zijn. Actie: Gebruik een logische hiërarchie van koppen, korte alinea’s en bulletpoints. Implementeer Schema Markup — een soort code die als “onzichtbare labels” fungeert om AI expliciet te vertellen waar jouw content over gaat (bijv. dit is een FAQ, dit is een productbeoordeling).

  • 3. Optimaliseer voor je Merk-“Entiteit”

LLMs begrijpen de wereld via “entiteiten” — specifieke personen, plaatsen, merken en concepten. Actie: Versterk je merk als entiteit door ervoor te zorgen dat je bedrijfsnaam en details consistent zijn op het web. Richt je op het verdienen van merknamen in betrouwbare derde-partijcontent zoals nieuwsartikelen en brancheblogs, aangezien dit krachtige signalen van gezag zijn.

  • 4. Beantwoord Specifieke Vragen Direct

Gebruikers wenden zich tot AI voor antwoorden, niet voor essays. Actie: Wijd content aan het beantwoorden van de specifieke, conversatiegerichte vragen die jouw klanten stellen. Gebruik hulpmiddelen om “People Also Ask”-vragen en forumdiscussies op sites zoals Reddit en Quora te vinden en maak vervolgens de beste, meest uitgebreide antwoorden.

  • 5. Beheer je gehele Digitale Reputatie

Het begrip van je merk door een LLM is niet beperkt tot je website. Het syntheseert informatie uit je hele digitale voetafdruk. Actie: Actief monitoren en beheren van je online reputatie. Jouw klantbeoordelingen, nieuwsverslaggeving en aanwezigheid op sociale media dragen allemaal bij aan het vertrouwen dat de AI heeft in jouw betrouwbaarheid. Positief betrokken blijven op deze platforms is een kern-LEO-activiteit.

Hoe doen we dat?

  • 1. Gebruik Duidelijke, Gestructureerde Content
    • Schrijf in een Q&A-, FAQ-, of conversatieformaat — LLMs houden van deze structuur.
    • Gebruik natuurlijke taal en korte, directe zinnen.
    • Breek complexe onderwerpen op in behapbare stukken.
  • 2. Richt je op Entiteiten, Niet Alleen Trefwoorden
    • LLMs begrijpen concepten meer dan enkel trefwoorden.
    • Noem duidelijk je merk, productnamen, locaties, industrieën en specifieke diensten.
    • Wees consequent in hoe je naar je merk of aanbiedingen verwijst door content heen.
  • 3. Publiceer op Betrouwbare, Hoge-autoriteit Bronnen
    • LLMs vertrouwen op hoogwaardige data van betrouwbare bronnen zoals Wikipedia, GitHub, productdocumentatie, nieuwsmedia en forums.
    • Laat je merk of content in deze ruimtes verschijnen.
    • Overweeg gastbijdragen, recensies, citaties en community-bijdragen.
  • 4. Werk Kennisbronnen bij en Onderhoud
    • Houd je website, documentatie en publieke content up-to-date.
    • LLMs halen vaak uit gecachte of eerder getrainde data — zorg dat wat er staat accuraat en actueel is.
    • Overweeg gestructureerde data of schema-markup te gebruiken waar mogelijk.
  • 5. Gebruik Conversationale SEO-technieken
    • Anticipeer op gebruikersvragen zoals ze zouden worden gevraagd aan een chatbot of spraakassistent.
    • Voorbeeld: in plaats van alleen “automatiseringstools,” schrijf: “Welke zijn de beste automatiseringstools voor B2B?”
  • 6. Bewaak en Test AI-antwoorden
    • Vraag ChatGPT, Claude of Gemini hoe zij jouw merk of product beschrijven.
    • Als de antwoorden ontbreken of onjuist zijn, identificeer contentgaten en verhelp ze bij de bron.
    • Maak content die deze vragen beter beantwoordt.
  • 7. Voeg Context en Vergelijkingen Toe
    • LLMs genereren content door relaties tussen dingen te begrijpen.
    • Voeg duidelijke vergelijkingen toe (“Hoe ons tool verschilt van X”), gebruiksgevallen en voordelen.
    • Dit helpt het model jou naar voren te brengen in relevante conversaties.
  • 8. Gebruik Autoritatieve Taal en Citations
    • Gebruik verifieerbare claims, statistieken en bewijzen uit geloofwaardige bronnen.
    • LLMs neigen naar content die expertise en betrouwbaarheid weerspiegelt.
  • 9. Maak Content in Meerdere Formaten
    • LLMs worden vaak getraind op diverse formaten — artikelen, forums, FAQ’s en producthandleidingen.
    • Vertrouw niet alleen op blogs; gebruik documentatie, lijstjes, glossaries, transcripts, en meer.
  • 10. Houd Consistentie Over Kanalen
    • Zorg dat je merkboodschap en kernaanbiedingen overal hetzelfde zijn — op je website, in media-aandacht, op productvermeldingen en in publieke fora.
    • LLMs leggen verbanden tussen overal — zorg dat die verbindingen kloppen.

Voorbereiden op LEO

Voor LEO is niet alleen een content-checklist — het is een multifunctionele bedrijfsstrategie. Het vereist samenwerking tussen SEO, content, PR en interne subject-matter-experts. Het doel is niet alleen meer content te publiceren; het is om publieke autoriteit op te bouwen waar AI-tools op kunnen vertrouwen.>/strong<

De inherente risico’s en uitdagingen van LEO

Zoals bij elke opkomende discipline komen er uitdagingen:

  • Gebrek aan toeschrijving – AI beantwoordt vaak zonder bronnen te citeren, wat leidt tot verlies van “zero-click” zichtbaarheid.
  • Risico op misinterpretatie – LLMs kunnen je content verkeerd begrijpen of te veel simplificeren, wat merktrouw kan schaden.
  • Moeilijk Meetbaar – Het is lastig ROI te meten wanneer er geen klikken zijn.

Welke KPI’s heeft LEO?

Hoewel meten uitdagend is, is het niet onmogelijk. De focus moet verschuiven van directe klikken naar invloed en autoriteit. KPI’s moeten onder andere omvatten:

  • Share of Voice (SoV) in AI-antwoord= Bijhouden hoe vaak jouw merk genoemd wordt in sleutel-conversatie-gerichte vragen ten opzichte van concurrenten is een cruciale nieuwe maatstaf voor invloed (Broder).
  • Branded Search Lift: Een toename van directe merkopvragingen kan aangeven dat ze jouw naam in een AI-antwoord zijn tegengekomen.
  • Bedrijfseffect: Het uiteindelijke doel is deze KPI’s te koppelen aan zakelijke uitkomsten. Leidt een stijging in AI-Share of Voice tot een toename van demo-aanvragen, direct verkeer of sales-qualified leads binnen 6 maanden? Het opbouwen van dit businesscase is cruciaal voor langdurige investeringen.

Voorbij Tekst: De Toekomst is Visueel en Spraakzoek

Een effectieve LEO-strategie moet ook vooruitkijken. AI wordt steeds multimodaal: het analyseert meer dan tekst — het begrijpt beelden, video en audio (Google AI). Het optimaliseren van deze formaten is de komende voorhoede. Dit omvat: Voor Video’s: Gedetailleerde, tekstgebaseerde beschrijvingen en transcripts.Voor Afbeeldingen: Gebruik zeer beschrijvende alt-tekst en bestandsnamen die expliciet maken wat de afbeelding toont. Voor Podcasts: Publiceer volledige transcripts die een AI kan lezen.

De opkomst van AI in zoekopdrachten eindigt SEO niet — het tilt de lat.

LEO draait niet alleen om zichtbaarheid. Het gaat om het worden van een betrouwbare bron van waarheid in jouw sector. Het beloont content die geloofwaardig, bruikbaar en duidelijk geschreven is, niet alleen klikbaar. Merken die zich aanpassen zullen meer doen dan overleven. Ze zullen uitgroeien tot hét antwoordsysteem, niet alleen in zoekmachines maar ook in de geesten van AI en van hun gebruikers. Geraadpleegde bronnen

Related Insights