september 12, 2025
|8 minuten lezen
Op Google’s hooggespannen Search Central Live Deep Dive Asia-Pacific-evenement ontstond een duidelijke boodschap voor de duizenden SEO-professionals die aanwezig waren: de paniek rondom het opzetten van een aparte strategie voor Generative Engine Optimization (GEO) is misplaatst. Zoals Google’s Head of Search, Liz Reid [1], vaak heeft gezegd: “Zoeken is nooit een opgelost probleem.” En de recente “acronym anxiety” in de industrie is het bewijs van die voortdurende evolutie. De opkomst van termen als GEO en AEO heeft geleid tot bezorgdheid dat de kernbeginselen van SEO nu achterhaald zijn. Maar Google’s experts gebruikten het Bangkok-podium om dit idee systematisch te ontmantelen. In een volle keynote-sessie ging Cherry Prommawin [4] van Google Search Relations rechtstreeks in op de kwestie.
We zien de discussie en de angst. Maar we geloven niet dat SEO voor GEO en AEO een nieuw raamwerk nodig heeft. Het is dezelfde infrastructuur. Dezelfde principes van nuttigheid en autoriteit gelden.
Dit cruciale punt werd herhaald in een technischere sessie onder leiding van de doorgewinterde Googler Gary Illyes [4]. Hij legde uit dat er vanuit technisch oogpunt geen apart systeem is voor AI-gestuurde resultaten.
“Beschouw het als één verenigingssysteem met verschillende manieren om informatie weer te geven. Zowel door AI-gedreven tools als klassieke Zoek-diensten delen dezelfde infrastructuur. De signalen die onze rangschikkingssystemen voeden, zijn dezelfde signalen die AI-overzichten helpen informeren.”
De officiële richtlijnen van Google zijn dat de principes die lang hebben gedefinieerd wat goede SEO is, niet alleen relevant blijven maar nu crucialer zijn dan ooit om zichtbaarheid te bereiken in een AI-gedreven zoeklandschap.
Om te begrijpen waarom deze verduidelijking van Google zo significant is, is het belangrijk de trend te begrijpen die paniek veroorzaakte. De term Generative Engine Optimization (GEO) werd bedacht om de strategische praktijk te beschrijven van content optimaliseren niet alleen om te ranken, maar om actief geciteerd, gesynthetiseerd en weergegeven te worden in Google’s AI-gegenereerde antwoorden. Dit vertegenwoordigt een fundamentele verandering in denkkader. Al twintig jaar ging SEO over het veilig stellen van een toppositie op een lijst van tien blauwe koppelingen. GEO draait om het worden van het rauwe materiaal voor een directe, gesynthetiseerde antwoord. Dit creëert een “winner-takes-most” dynamiek die veel strenger kan zijn dan traditionele SERP’s. In het oude model leverde positionering in posities twee tot tien nog steeds aanzienlijk verkeer en waarde op. In een AI-Overzicht kan, als je site niet als bron wordt geciteerd, deze mogelijk geen zichtbaarheid hebben voor die query en daarmee onzichtbaar worden. Deze focus is een directe reactie op de explosieve groei van AI Overviews (AIO’s) en hun reële impact op het SERP-ecosysteem. Volgens een studie [2] verschijnen AI Overviews nu in meer dan 50% van alle Engelstalige zoekresultaten, een forse toename ten opzichte van slechts 25% tien maanden eerder. Nog zorgelijker voor site-eigenaren is onderzoek dat suggereert dat de aanwezigheid van een AIO kan leiden tot een potentiële 18% tot 64% vermindering van organische doorklikcijfers, afhankelijk van de aard van de query [3]. Deze gegevens benadrukken een cruciale uitdaging: wanneer Google een direct antwoord biedt, wordt de gebruiker die doorklikt naar een website aanzienlijk minder vaak nodig. Hoewel deze bedreiging voor verkeer reëel is, houdt Google’s richtlijnen dat de oplossing geen radicaal nieuw arsenaal aan tactieken is, maar een diepgaandere uitvoering van bestaande.
De raadgeving van Google is niet verrassend wanneer je kijkt naar zijn geschiedenis. De verschuiving naar AI-gedreven antwoorden is het logische eindpunt van een tweedecade-long reis weg van eenvoudige trefwoord-matching en naar een diep begrip van gebruikersintentie. Deze lijn is zichtbaar in Google’s mijlpalen algorithm-update’s:
AI Overviews zijn het ultimum van deze reis. Zoals Google Search-advocaat John Mueller [5] op een recente Office Hours-hangout opmerkte,
“De grondbeginselen van wat Google al lang aanbeveelt, dragen ook door naar deze nieuwe ervaringen. Als je je hebt gericht op het maken van werkelijk nuttige, betrouwbare content, dan ben je al op de juiste weg.”
De krachtigste manier voor SEO-professionals om deze uitdaging te conceptualiseren is te kijken naar een complexe discipline die we al jaren beheersen: International SEO. Het biedt een perfect blauwdruk voor hoe men een nieuwe set signalen integreert in een enkele, samenhangende strategie zonder een nieuw silo te creëren. Wanneer een website verschillende content moet leveren aan gebruikers in verschillende landen, bedenken we geen nieuwe praktijk genaamd “International Engine Optimization” (IEO). In plaats daarvan passen we fundamentele SEO-principes toe via een geïntegreerde, twee-schilfunctie:
Dezezelfde geïntegreerde raamwerk is rechtstreeks van toepassing op optimalisatie voor generatieve AI.
De gemeenschappelijke kern is een focus op de behoefte van de gebruiker. Het structureren van een pagina met een beknopt antwoord bovenaan mag lijken alsof je “optimaliseert voor bots,” maar het gaat fundamenteel om de mens te dienen die nu een AI-gedreven tool gebruikt om snel een antwoord te krijgen. Daarom is “GEO” geen aparte strategie; het is een evolutie van het “people-first” principe.
Gebaseerd op dit raamwerk zouden SEO-professionals zich moeten richten op deze kern(best) practices. Ze zijn niet langer alleen best practices; ze zijn essentieel voor zichtbaarheid in het AI-tijdperk. 
Een enkele, goed geoptimaliseerde pagina is niet langer genoeg. Implementeer het Hub-and-Spoke-model, ontwikkel centrale “pijler” pagina’s voor je kernonderwerpen, en omring ze met clusters van “spoke” content die elke denkbare vraag van de gebruiker adresseren. Beheers je interne linking om een logische, mach inspeelbare structuur te creëren die een diepe bron van kennis signaleert. Voor elk onderwerp, creëer content die voldoet aan informatieve, commerciële en transactionele intentie.
Google’s systemen zullen onvermijdelijk meer vertrouwen op E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) om informatie te verifiëren en te prioriteren. Publiceer echte casestudies en eerst-handse getuigenissen om Experience te tonen. Maak gedetailleerde auteursbio’s met referenties en gebruik Person Schema om Expertise te bewijzen. Vraag om citaties en links van andere gerespecteerde sites en publiceer origineel onderzoek om Authoritativeness op te bouwen. Maak contactinformatie en beleidslijnen gemakkelijk vindbaar, en zorg dat je site veilig is om Trustworthiness op te bouwen.
Zo spreek je de AI’s moedertaal. Ga verder dan de basale Artikel en FAQ Schema. Implementeer Organization, Person, Product (met review en aggregateRating eigenschappen), en BreadcrumbList Schema. Gebruik het JSON-LD-formaat en nest je Schema-types om een rijk, onderling verbonden informatiegrafiek te creëren die Google’s systemen bijna perfect kunnen verwerken.
Aandachtspunten uit AIO’s zijn hoogwaardig. Een slechte ervaring op de landingspagina is een fataal flaw. Zoals Cherry Prommawin [6] aangaf, is je crawl-budget een product van crawl-snelheid en vraag. Gebroken links, 5XX-fouten en trage servertijden belemmeren Google’s vermogen om je beste content efficiënt te crawlen en te indexeren. Richt je op het oplossen van deze issues in Search Console. Gebruikersreizen zijn niet langer alleen tekstgebaseerd. Optimaliseer voor meerdere modaliteiten door beschrijvende alt-tekst voor alle afbeeldingen te bieden, volledige transcripties voor video’s en podcasts, en conversatietaal te gebruiken die goed vertaalt naar spraakzoekopdrachten.
Een pagina die voor een mens gemakkelijk te scannen is, is ook voor een AI gemakkelijk te parseren. Besteed aandacht aan Core Web Vitals (LCP, INP, CLS)*. Optimaliseer je informatie-architectuur met duidelijke koppen en inhoudsopgaven. Verminder cognitieve belasting door hinderlijke pop-ups en complexe lay-out te vermijden en voeg visuele callouts toe zoals blokquotes. * LCP, INP, CLS: Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP), Cumulative Layout Shift (CLS)
De opkomst van AI-Overviews markeert een significante verschuiving in het zoeklandschap, en de bedreiging die het vormt voor organisch verkeer mag niet onderschat worden. Echter, de weg vooruit ligt niet in het najagen van een nieuw, geheim playbook voor “GEO.” Volgens Google’s experts ligt de oplossing in een vernieuwde, geïntensificeerde en meer gecoördineerde focus op de gebruikersgerichte principes die altijd de kern hebben gevormd van een succesvol en duurzaam SEO-strategie.
Ontvang nieuwe rapporten en inzichten van KKBC per e-mail.
NL 
NL 
